編輯：桃子 潤
【新智元導讀】當地時間週一，英偉達市值突破1.8萬億美元，趕超谷歌亞馬遜。與此同時，新款GPU RTX 2000 Ada首發，效能比上一代暴漲1.5倍。
AI這波大潮，讓微軟市值突破3萬億，穩坐世界頭把交椅。
如今，憑藉賣算力稱霸天下的英偉達，即將成為繼微軟之後最大的潛力股。
當地時間週一，英偉達市值一度飆升1.8T美元，甚至超越了谷歌、亞馬遜，位列美國第三，創下新里程碑。
Perplexity AI的執行長點評，「英偉達市值很快趕上並超越蘋果。H100、Cuda、Tensor RT的護城河比iPhone和AppStore還要大」。
Stability AI的執行長更是直言道，「GPU就是全新的石油」！
就在幾天前，Sam Altman發文表示，「OpenAI現在每天輸出大約1000億個單詞。地球上所有的人每天輸出大約100萬億個單詞」。
與此同時，他還稱，「亟需更多的GPU」！
目前，OpenAI面臨的晶片短缺問題已經刻不容緩。最近就連Altman親自下場欲籌集7萬億美元，打造晶片帝國，打破英偉達壟斷。
確實，GPUs Are All Your Need早已成為行業共識。
據Omdia Research統計顯示，僅在去年全球各大科技公司H100的出貨量高達65萬塊，其中Meta、微軟拿到手的GPU各有1.5萬塊。
由此可見，全世界在加速AI模型訓練、整合、部署上對GPU的需求，極大地激增。
就在今天，英偉達首發新款GPU RTX 2000 Ada，配備2816個CUDA核心和16GB記憶體，專為各種領域專業人員處理多AI應用的工作流。
最關鍵的是，外媒Toms Hardware報道稱，售價僅625美元（4495元）。
不斷推陳出新的GPU，能否帶領英偉達走向全球市值最高的公司？
黃仁勳：開發AI用不了7萬億刀
未來，如果有人將對英偉達的GPU帝國形成挑戰的話，也許不是現在的競爭對手AMD和英特爾，而是Sam Altman正在籌建的新的晶片公司。
在曝出Altman正在尋求7萬億美元的融資，希望重塑整個晶片行業之後，先是網友們炸鍋了。
「給我7萬億刀，我不是動畫片裡的大反派。」
華盛達大學CS教授：
「但是你最擅長的工作似乎是編造不存在的危險並透過他們來阻礙行業的發展。」
在訊息被髮酵了幾天之後，大佬們也開始談論起Altman這個近乎瘋狂的計劃。
黃老闆最近在在迪拜舉行的世界政府峰會上說。他相信晶片行業將降低AI的成本，因為這些部件的製造速度「越來越快」。
「買更多的晶片不是唯一的解決方式，因為所有的晶片都會變得越來越快，因此需要的總量不會那麼多」。
言下之意，針對Altman將要「再造一個晶片行業」的計劃，黃老闆覺得現有的半導體行業會滿足晶片的需求，重新「造輪子」是沒有必要的。
而且黃老闆還明確表示，在未來5年內，全世界花費在超級計算中心上的資本將翻一翻。
AI熱潮是炒作？我們才剛上路呢。英偉達的股票大家還可以再多買點
我們正處於這個新時代的開始。資料中心的安裝量約為一萬億美元。在未來四到五年內，我們將擁有價值2萬億美元的資料中心，為世界各地的軟體提供動力。
而很多科技行業的大佬，對於Altman想要重起爐灶再造一個晶片行業的看法，也持否定態度。
畢竟7萬億的規模看起來實在是太大太空洞，「登月專案」可能都不足以形容他的難度，「登日專案」更貼切一些。
矽谷投資人、Facebook早期高管Sam Lessin寫了一篇題為《荒誕資本主義時代》（The Era of Absurdist Capitalism）的文章。
稱Altman的7萬億美元籌款舉動只不過是「作秀」，目的是「提純」自己的極端粉絲。
你不得不佩服Sam Altman......他知道如何在現在這個社會留下他的印記。
我並不怨恨薩姆的炫技本身--他只是在延續埃隆玩的 「自動駕駛馬上就要實現了 」或 「2024年殖民火星」的遊戲...... 做出承諾，發表明顯荒謬但令人興奮的言論，這些言論都是為了吸引那些追隨他的粉絲們... 薩姆只是在玩一個人的遊戲...
從製造恐慌的 AGI 開始，當它耗盡時--......讓我們拿出我們能想到的最大數字！
當然，這種場合，永遠也少不了「AI專業噴子」Macus。
他在自己的部落格上專門寫了一篇長文，名為「為什麼世界要對Sam Altman 7萬億計劃說不。」
文章地址：
https://garymarcus.substack.com/p/seven-reasons-why-the-world-should?utm_source=profile&utm_medium=reader2
他認為7萬億專案會對自然資源，勞動力市場等各個方面造成很大負面影響，在經濟層面，環境層面也很有可能讓人類承受不必要的風險。
而且最重要的是，他非常懷疑為什麼人類要把未來都押注在大語言模型上。
而Altman本人，針對大佬們對他企圖挑戰英偉達，再造晶片帝國的野心的批評，只是簡單地發了一條推進行了回應：
我在這裡為了我們共同的目標而殫精竭慮，而你卻在一旁寫部落格說我什麼我會失敗。
全新RTX 2000 Ada首發
RTX陣容又迎來了一位新成員——RTX 2000 Ada，一款旨在滿足AI加速設計和視覺化需求的GPU。
這款入門級GPU由199億個電晶體構成，配備16GB記憶體，2,816個CUDA核心。
當前，生成式AI已經成為跨行業的驅動力，同時讓企業仔細選擇符合其工作流程需求的硬體。
英偉達將RTX 2000 Ada的推出正是對這一需求的回應，提供了AI、圖形和計算技術。
新款GPU在專業工作流中大放異彩，比如在製作3D環境、設計審查和工業設計等任務方面，效能是上一代RTX A2000 12GB的1.5倍。
16GB記憶體可滿足現代多應用程式工作流程的需要，確保專業人員可以無縫處理AI支援的工具、多顯示器設定和高解析度內容。
在NVIDIA RTX技術的支援下，RTX 2000 Ada還引入了英偉達深度學習超級取樣（DLSS）技術，提供超高質量、照片級逼真的光追影象，速度比以前快3倍以上。
這意味著什麼？
這不僅對圖形處理具有重大影響，而且還增強了企業虛擬實境工作流，尤其是在產品設計和工程審查等領域。
建築師和城市規劃師可以利用GPU加速視覺化工作流程，而產品設計師和工程師可以利用GPU的渲染功能進行快速迭代和生成設計。
內容創作者可以透過無縫編輯高解析度影片和影象，集成了AI以實現逼真的視覺效果和內容創作的幫助。
在嵌入式應用和邊緣計算領域，RTX 2000 Ada為醫療裝置的實時資料處理、透過預測性維護最佳化製造流程，以及在零售環境中整合AI驅動的智慧提供了支援。
目前，一些行業領先企業，已經用上了RTX 2000 Ada的強大功能。
其中就包括，Dassault Systèmes的Solidworks應用程式，Rob Wolkers Design and Engineering，還有WSP。
使用GPU的專業人士評價道，「其緊湊的設計、出色的效能和改變遊戲規則的16 GB記憶體」。
亮點總結版
RTX 2000 Ada採用了NVIDIA Ada Lovelace圖形處理器架構中的最新技術：
- 第三代RT核心：光追效能最高可提高1.7倍，可實現高保真、逼真的渲染效果。
- 第四代Tensor核心：比上一代高達1.8倍的AI吞吐量，具有結構化稀疏性和FP8精度，為AI加速的工具和應用程式提供更高的推理效能。
- CUDA核心：FP32吞吐量是上一代產品的1.5倍，顯著提高了圖形和計算工作負載的效能。
- 能效：在專業圖形、渲染、人工智慧和計算工作負載方面，效能最多可提升2倍，功耗與上一代產品相同，僅為70瓦。
- 身臨其境的工作流：與上一代相比，虛擬實境工作流的效能高達3倍。
- 16GB GPU 記憶體：使使用者能夠處理更大的專案，同時支援糾錯碼記憶體，為關鍵任務應用提供更高的計算精度和可靠性。
- DLSS 3：在AI支援的圖形領域實現了突破，透過生成更多高質量的幀顯著提升了效能。
- AV1編碼器：第八代NVIDIA Encoder，又名NVENC，支援AV1，效率比H.264高40%，為廣播公司、流媒體和影片呼叫者提供了新的可能性。
英偉達稱，新款GPU將透過全球分銷合作伙伴銷售，從4月開始由戴爾、惠普和聯想等主要製造商提供。
打造定製AI晶片，分300億美元市場一杯羹
英偉達的雄心，遠不止於此。
研究公司650 Group的Alan Weckel估計，資料中心定製晶片市場今年將增長到100億美元，2025年將翻一番。
另據Needham分析師Charles Shih表示，2023年更廣泛的定製晶片市場價值約300億美元，約佔全球晶片年銷售額的5%。
幾天前，路透獨家報道稱，英偉達正在成立一個新的業務部門，專注於為雲計算公司和其他公司設計定製晶片，包括先進的AI處理器。
目前，英偉達H100和A100已經壟斷了80%高階AI晶片市場。
但一些像Meta、微軟、OpenAI在內的科技公司開始研發內部晶片，以滿足特定需求。這樣做有助於降低能源消耗，並有可能縮短設計成本和時間。
英偉達正試圖在幫助這些公司開發定製AI晶片發揮作用。
據知情人士表示，英偉達已經與亞馬遜、微軟、谷歌、OpenAI討論為它們生產定製晶片的事宜。除資料中心晶片外，它還在尋求電信、汽車和影片遊戲客戶。
參考資料：
https://twitter.com/search?q=Nvidia&src=trend_click&vertical=trend
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-02-12/developing-ai-shouldn-t-cost-7-trillion-nvidia-ceo-jensen-huang-says
https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-new-pro-gpu-costs-less-than-dollar650-rtx-2000-ada-generation-arrives-with-2816-cuda-cores-and-16gb-ecc-vram
https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-2000-ada/