在選擇美國GPU伺服器時,首先需要考慮業務需求來選擇適合的GPU型號。在高效能計算領域,需要根據精度來選擇不同型號的GPU,例如一些應用需要雙精度計算,而另一些則對視訊記憶體容量有較高要求。此外,一些應用對匯流排標準也有特定要求,因此選擇GPU型號應優先考慮業務需求。
一旦確定了GPU型號,接下來需要考慮使用何種型別的GPU伺服器。在這方面,我們需要考慮以下幾個因素:
首先,根據需求量選擇合適的伺服器。在邊緣計算場景中,可以選擇適用於T4或P4等GPU的伺服器,而在中心端進行推斷時可能需要更高效能的V100伺服器。需考慮吞吐量、使用場景和數量等因素。
其次,考慮客戶自身的使用人群和IT運維能力。大型公司可能擁有較強的運維團隊,更傾向於選擇通用PCI-e伺服器;而對於IT運維能力較弱的客戶,更關注數字和資料標註等方面。
第三,需考慮配套軟體和服務的價值。一些客戶可能更看重GPU伺服器配套的軟體和服務,例如最佳化過的作業系統、驅動程式和 Docker 等。
最後,考慮整個GPU集群系統的成熟度和工程效率。一體化的超級計算機如DGX具有成熟的系統和高效的工程效率,因此在某些情況下可能更適合選擇。
美國GPU伺服器提供了快速、穩定和彈性的計算服務,可廣泛應用於影片編解碼、深度學習、科學計算等多種場景,能夠顯著提升應用程式的執行速度和效能。
本文來源:如何選擇美國GPU伺服器?-縱橫資料