孩子進小屋裡玩15分鐘，就能診斷出是否有孤獨症？
4月12日，第三屆粵港澳大灣區腦科學高峰論壇暨2024國際神經再生論壇上，中山大學附屬第三醫院（下稱“中山三院”）兒童發育與行為中心學科帶頭人鄒小兵，向記者介紹了一款孤獨症AI診斷系統——“熒惑”。
該系統由他的團隊與崑山杜克大學教授李明團隊共同研發，在工作人員引導下，兒童進入佈局該系統的房間“玩耍”15分鐘，便能得出準確率接近專業醫生的診斷結論。
在中山三院嶺南醫院兒童發育行為中心的一間診室裡，記者見到了這個特別的小屋。小屋佔地面積約9平方米，正中心放有一套兒童桌椅。在工作人員引領下，來看病的兒童走進這裡，完成家庭客廳、戶外草地等多個虛擬場景下的互動“遊戲”。
這裡看似佈局簡單，實則暗藏玄機。房間四壁安裝有多種非接觸式感測器，能收集兒童的多角度、多模態音影片行為訊號，感測器與另一端的電腦相連線，實時將資料傳輸給AI演算法，這一整套系統便是AI孤獨診斷系統“熒惑”。目前，該系統已取得20餘項技術專利。
中山大學附屬第三醫院兒童發育與行為中心學科帶頭人鄒小兵。
鄒小兵介紹，孤獨症兒童一般表現出認知障礙、言語障礙、重複刻板行為，以及智力發育問題等。“熒惑”系統基於多種人工智慧技術，能夠自動捕捉、解析兒童的肢體動作、眼神、表情、語音、語義等行為特徵，進行整合和編碼，最終經由AI演算法自動生成評估結論，對兒童進行初步診斷，共耗時約15分鐘。
該系統主要面向一歲到四歲兒童進行孤獨症早期篩查。鄒小兵說，這主要是因為，孤獨症兒童從一歲左右開始就會表現出行為異常，“若實現早期診斷，爭取早期科學干預，能讓他們的症狀得到極大改善。”他說。
目前，該系統已應用於臨床，並完成臨床驗證。“與有豐富經驗的醫生做出的診斷結論相比，‘熒惑’系統得出的診斷能夠達到88%的符合率。”鄒小兵介紹，專業醫生對低年齡兒童孤獨症診斷的準確率約為80%到90%，這意味著“熒惑”診斷的準確率幾乎接近專業醫生。
不過，這並不意味著，孤獨症診斷將完全依賴AI。兒童來到醫院，依然需要先接受醫生的專業篩查，再經由“熒惑”進行輔助診斷，最終醫生會對結論進行比較，減少誤診、漏診的情況。
在鄒小兵看來，若該產品能夠實現產業化，向更多地區醫院推廣，將發揮更大作用。目前，我國孤獨症兒童數量多，但基層相關醫療診斷水平落後，存在漏診、誤診問題。
“這套系統有望為各級醫院醫生提供基於循證醫學證據的診斷幫手。”鄒小兵說，伴隨該系統的升級與推廣，未來可以透過“熒惑”實現遠端醫療，進一步提高基層診療水平。
【採寫】南方+記者 吳雅楠
【攝影】南方+記者 許舒智
【作者】 吳雅楠；許舒智
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